DeepSeek V4预览版发布，主打Agent能力并引入百万级上下文

“跳票”许久的DeepSeek-V4，终于来了。几个小时前，DeepSeek-V4预览版上线并开源。巧的是，几乎同一天，OpenAI也推出了GPT-5.5。 一个继续讲闭源生产力系统，一个继续讲开源、长上下文和低成本推理。中美AI产业中流量最大的两家基模公司，在同一天相遇。 DeepSeek-V4分为Pro与Flash两个版本，均支持百万（1M）token超长上下文，总参数规模分别达到1.6T（激活49B）与284B（激活13B）。 不过，相比起“1.6T参数”或者“百万token上下文”这两个夸张数字，技术文档里的两个十位数更值得关注：27%和10%。根据HuggingFace上V4系列的介绍，在100万token上下文场景下，V4-Pro的单token推理FLOPs只有V3.2的27%，KVcache只有V3.2的10%。翻译成人话就是，在处理超长材料的场景下，V4不只是“能装得下”，而且跑得更快、还更便宜。这也许是V4这次更新中最值得关注的地方。过去半年，长上下文已经成了头部模型的共同卖点。Claude、Qwen、Kimi、GLM都在往长文本、代码仓库和Agent任务上走，DeepSeek这次把主线放在了长文本场景里最贵的部分：计算和缓存。 略显遗憾的是，V4目前并没有原生多模态功能，这会限制它在一些场景的发挥。 所以，V4的关键词，并不是行业内期盼已久的“新物种”，而是“效率工程”的再进一步。 回顾过往也确实如此，DeepSeek这家公司，一直都不是那种“性感”产品的路线，在Token调用暴涨的海洋中，V4要撑起的，是这家超级独角兽200亿美元估值的野望。